질문: 전국적으로 난리 난 ‘두쫀쿠’가 왜 내 알고리즘엔 안 떴을까—AI가 놓친 걸까? 답변: AI는 ‘전체 유행’보다 내가 속한 취향 집단의 반응을 우선해 보여주기 때문에, 내 기록과 맞지 않으면 유행도 화면에서 사라질 수 있습니다.
이 영상은 ‘두쫀쿠(두바이 쫀득 쿠키)’를 실제로 먼저 먹었는데도, 정작 유튜브·SNS 알고리즘에서는 그 유행이 잘 보이지 않았던 경험을 출발점으로 삼습니다. 보통은 유행이 생기면 모두에게 동시에 뜨는 것처럼 느끼지만, 실제 추천 알고리즘은 “지금 사회에서 뭐가 뜨나”보다 “내가 무엇을 좋아하나”에 더 맞춰 작동한다는 점을 짚습니다.
즉 알고리즘은 클릭·시청시간·체류 등 개인의 행동 기록을 기반으로 사람을 집단으로 분류하고, 그 집단에서 반응이 좋은 콘텐츠를 다시 추천하는 구조입니다. 그래서 누군가에겐 디저트 콘텐츠가 하루 종일 뜨고, 누군가에겐 로봇·주식·뉴스만 뜨는 식으로 각자 다른 ‘작은 세계’가 만들어질 수 있으며, 이로 인해 중요한 흐름이나 유행을 놓칠 수 있다는 문제의식을 던집니다.
제목: 두쫀쿠가 무서워진 이유, AI가 하고 있는 일
질문: 전국적으로 난리 난 ‘두쫀쿠’가 왜 내 알고리즘엔 안 떴을까—AI가 놓친 걸까?
답변: AI는 ‘전체 유행’보다 내가 속한 취향 집단의 반응을 우선해 보여주기 때문에, 내 기록과 맞지 않으면 유행도 화면에서 사라질 수 있습니다.
이 영상은 ‘두쫀쿠(두바이 쫀득 쿠키)’를 실제로 먼저 먹었는데도, 정작 유튜브·SNS 알고리즘에서는 그 유행이 잘 보이지 않았던 경험을 출발점으로 삼습니다. 보통은 유행이 생기면 모두에게 동시에 뜨는 것처럼 느끼지만, 실제 추천 알고리즘은 “지금 사회에서 뭐가 뜨나”보다 “내가 무엇을 좋아하나”에 더 맞춰 작동한다는 점을 짚습니다.
즉 알고리즘은 클릭·시청시간·체류 등 개인의 행동 기록을 기반으로 사람을 집단으로 분류하고, 그 집단에서 반응이 좋은 콘텐츠를 다시 추천하는 구조입니다. 그래서 누군가에겐 디저트 콘텐츠가 하루 종일 뜨고, 누군가에겐 로봇·주식·뉴스만 뜨는 식으로 각자 다른 ‘작은 세계’가 만들어질 수 있으며, 이로 인해 중요한 흐름이나 유행을 놓칠 수 있다는 문제의식을 던집니다.
#️⃣#AI알고리즘 #두쫀쿠 #유튜브추천 #필터버블 #디지털트렌드